一、破解行业痛点：从“经验驱动”到“数据驱动”的跨越
传统机械制造企业普遍面临三大挑战：
- 生产流程割裂：从订单接收、工艺设计到设备调度，各环节依赖人工经验，信息孤岛导致效率低下；
- 质量管控滞后：非标化生产模式下，质量追溯依赖纸质记录，问题定位耗时且易出错；
- 供应链协同低效：原材料采购、库存管理与生产计划脱节，导致库存积压或断供风险。
以拢研机械服务的某轴承锻造企业为例，该企业曾因设备故障导致单条产线停机48小时，直接损失超百万元。通过接入拢研机械数智网，企业实现了设备状态实时监测与预测性维护，故障预警准确率达92%，非计划停机时间减少65%。这一案例印证了数智化技术对生产稳定性的颠覆性提升。
二、四大核心能力：重构机械制造价值链
1. 动态排程与资源优化
平台基于机器学习算法构建产线产能模型，结合订单优先级、设备状态、物料库存等数据，实现毫秒级智能排产。某汽车齿轮制造商应用后，订单交付周期缩短30%，设备利用率从68%提升至89%。
2. 质量闭环管控体系
通过工业物联网（IIoT）连接数百个传感器，实时采集温度、压力、振动等参数，结合AI视觉检测技术，对锻件表面缺陷识别准确率达99.7%。某法兰盘生产企业借此将产品不良率从1.2%降至0.15%，年节约质量成本超200万元。
3. 供应链智能协同
平台打通采购、生产、物流数据流，建立供应商评价模型与动态库存预警机制。某风电设备厂商应用后，原材料周转率提升40%，紧急采购频次下降75%，供应链韧性显著增强。
4. 能效管理与绿色制造
集成能耗监测模块，对锻压液压机、加热炉等高耗能设备进行精细化管理。某船舶配件企业通过优化加热曲线与余热回收，单位产品能耗降低18%，年减少碳排放1200吨，符合ESG转型趋势。
三、生态化赋能：构建产业共赢新格局
拢研机械数智网不仅提供技术工具，更打造了一个开放共赢的产业生态：
- 设备共享市场：中小企业可租赁闲置锻压设备，降低固定资产投入；
- 技能培训平台：联合高校与行业专家开设数字化课程，解决人才短缺难题；
- 金融支持体系：与银行合作推出“数智贷”，根据企业生产数据评估信用，解决融资难题。
截至2025年6月，平台已连接超5000台锻压设备，服务企业覆盖长三角、珠三角等制造业密集区，助力客户平均降低运营成本22%、提升生产效率35%。
四、数智化是机械制造的必答题
在“双碳”目标与全球产业链重构的背景下，数智化已从“可选项”变为“必答题”。拢研机械数智网通过“技术+场景+生态”的三维赋能，正在帮助更多企业跨越数字鸿沟，实现从“规模经济”到“效率经济”的跃迁。